Màster Universitari de Bioinformàtica i Bioestadística (interuniversitari: UOC, UB) (UOC)
Informació del curs
Descripció
L'ús de la tecnologia en la biologia molecular, la medicina, la veterinària o l'agronomia comporta la generació d'una gran quantitat de dades biològiques i mèdiques. Disposar d'especialistes en el maneig, l'anàlisi i la interpretació d'aquestes dades és imprescindible. El màster de Bioinformàtica i Bioestadística forma aquests professionals, un perfil molt sol·licitat per empreses, universitats i centres de recerca.
Temari
• Programari per a l'anàlisi de dades 5
• Inferència estadística 5
• Regressió, models i mètodes 5
• Genòmica computacional 5
• Anàlisi de dades òmiques 5
• Programació per a la bioinformàtica 5
Assignatures optatives - Crèdits
• Eines informàtiques per a la bioinformàtica 5
• Biologia molecular 5
• Biologia estructural 5
• Disseny i anàlisi d'experiments 5
• Anàlisi de supervivència i dades longitudinals 5
• Anàlisi multivariant 5
• Machine learning 5
• Pràctiques en empreses 5
Treball final de màster 15
Destinataris
• Enginyeria Informàtica o de Telecomunicació (grau, enginyeria o enginyeria tècnica)
• Grau, enginyeria, enginyeria tècnica, llicenciatura o diplomatura de l"àrea d"enginyeria i arquitectura
• Grau, llicenciatura o diplomatura de làrea de ciències
• Grau, llicenciatura o diplomatura de làrea de ciències de la salut
Requisits
Per accedir a estudis oficials de màster, cal estar en disposició de títol universitari oficial.
Coneixements previs
Es recomana un nivell de competència en llengua anglesa equivalent al B2 del Marc europeu comú de referència per a les llengües.
Necessites informació sobre cursos? Truca'ns al 900 293 573
Trucada gratuïta de dilluns a divendres de 9h a 20h
Metodologia
El Màster Universitari de Bioinformàtica i Bioestadística de la UOC ofereix un quadre d'assignatures repartides de manera progressiva, dissenyat d'acord amb les aptituds adquirides en el transcurs de cada semestre. Aquesta distribució facilita que l'estudiant disposi d'un criteri sòlid d'elecció, orientat cap a les preferències i les qualitats personals. La flexibilitat de la normativa acadèmica de la UOC permet tenir un ampli ventall de possibilitats en decidir quins crèdits tria cada semestre.
Idiomes en els quals s'imparteix
Castellà.
Durada
Objectius
• Proporcionar coneixements de les tècniques més comunes a les investigacions òmiques (genòmica, transcriptòmica, proteòmica, interactòmica...).
• Obtenir coneixements dels recursos, les aplicacions i les eines informàtiques d'ús habitual en bioinformàtica i bioestadística.
• Adquirir coneixements matemàtics i estadístics per resoldre problemes d'anàlisi de dades.
• Conéixer els principals mètodes estadístics per a l'anàlisi de dades i dominar els mètodes de visualització.
• Obtenir coneixements de les principals bases de dades biològiques públiques i saber com obtenir el màxim rendiment de la informació.
• Desenvolupar la capacitat de redactar informes tècnics i fer consultes d'interès.
• Desenvolupar capacitats de responsabilitat i lideratge personal, així com la presa de decisions.
• Desenvolupar la capacitat de transmetre conclusions de manera clara a un públic variat, especialitzat o no.
• Desenvolupar la capacitat de treballar en equip i en entorns multidisciplinaris.
• Dotar l'estudiant de les habilitats d'aprenentatge que permetin seguir la seva formació de manera autònoma.
• Desenvolupar la capacitat d'adaptar-se a nous entorns i TIC emergents actualitzant les competències professionals.
Titulació obtinguda
Els títols de grau, màster universitari i doctorat que expedeix la UOC són títols universitaris oficials que tenen validesa a tot el territori espanyol i als països de l'espai europeu d'educació superior (EEES). La validesa en altres països dels títols universitaris oficials expedits per la UOC estarà determinada en cada cas per les lleis deducació de cada país.
Pràctiques
Durant les pràctiques l'estudiant disposa d'un seguiment docent personalitzat amb un professional que actua com a tutor de centre de pràctiques i un professor que actua com a tutor ac
Perspectives laborals
Els graduats poden treballar en empreses farmacèutiques o biotecnològiques, indústria alimentària, centres de recerca, centres hospitalaris i laboratoris químics o de biocomputació, entre d'altres, desenvolupant els perfils professionals següents: Expert en camps quantitatius en bioinformàtica i bioestadística. Expert en anàlisi estadística de problemes bioinformàtics. Analista de dades o professional expert en l'ús d'eines informàtiques i dades sanitàries.