Màster Oficial - Visió per Computador / Computer Vision

Escola d'Enginyeria (UAB)

Màster oficial
Presencial
Oficial / Homologat
60 Crèdits
  • Cerdanyola del Vallès (Barcelona)
consultar preu

Descripció

Aquest màster s'ha dissenyat per unir l'experiència en recerca de quatre universitats de Barcelona i oferir als estudiants un programa actualitzat dels mètodes i fonaments d'una tecnologia emergent com és la visió per ordinador, l'impacte és cada vegada més gran en una àmplia gamma de sistemes intel · ligents.



Les persones que vulguin cursar aquest màster poden beneficiar-se d'una de les beques que concedeix La Fundació Catalunya-La Pedrera  destinades a la realització de màsters oficials. Per aquest màster es concedeix un ajut dotat amb 5.000 euros. Per accedir-hi, cal tenir un expedient acadèmic excel·lent i la nacionalitat espanyola, i cal cursar el màster a dedicació completa.



Aquest programa de màster intenta fer front a la necessitat de personal qualificat en aquest camp, ja que la visió per ordinador s'està convertint en un component fonamental de molts sistemes, com l'ajuda en el diagnòstic i la cirurgia clíniques, la conducció d'automòbils, el control de qualitat i les aplicacions de vigilància, o la millora de les interfícies d'accés a dades multimèdia.



El màster en el seu conjunt està coordinat per la UAB (Universitat Autònoma de Barcelona) i el programa ha estat dissenyat en col · laboració amb la UOC (Universitat Oberta de Catalunya), la UPC (Universitat Politècnica de Catalunya) i la UPF (Universitat Pompeu Fabra) . En aquest programa hi participen investigadors de les quatre universitats.
Veure més

Temari del curs

Anàlisi de Vídeo
Aprenentatge Computacional per la Visió per Computador
Disseminació de la Recerca
Introducció a la Visió Humana i Computacional
Mètodes d'Investigació i Transferència de Tecnologia
Optimització i Inferència per a la Visió per Computador
Reconeixement Visual
Treball de Fi de Màster
Visió 3D

Requisits

Per accedir a aquest màster es requereix estar en possessió d'un títol universitari oficial espanyol o d'un altre expedit per una institució d'educació superior de l'Espai Europeu d'Educació Superior o extracomunitari que faculti al país expenedor del títol per a l'accés als ensenyaments de màster.

Posseir el nivell B1 d'anglès del Marc Europeu Comú de referència per a les llengües del Consell d'Europa.

Idiomes en què s'imparteix

Idioma:Anglès (100%)

Horari/Torn

Tarda (dilluns i dimarts de 16 a 19h, dimecres i dijous de 16h a 18h).

Places

30

Durada

1 any - Inici de curs 03/10/2016

Perspectives laborals

Aquest màster proporciona habilitats i expertesa que es poden utilitzar en múltiples camps. Permet aplicar ràpidament tots els coneixements teòrics i forma professionals amb un perfil d?enginyeria transversal que es poden integrar en múltiples sistemes de diverses aplicacions, com la recuperació d?imatges a partir del contingut, la interpretació i l?anotació automàtica de vídeos, l?extracció d?informació tridimensional de vistes diferents i la millora de l?aspecte del contingut de la imatge. Es tracta d?un àmbit tecnològic que requereix personal amb un nivell de formació alt i que presenta un interès científic que avança molt ràpidament.

Promocions

Les persones que vulguin cursar aquest màster poden gaudir d'una de les beques que concedeix la Fundació Catalunya-La Pedrera, reservades als màsters oficials de gran qualitat. Per a aquest màster es concedeix un ajut de 5.000 euros. Per a optar-hi, cal tenir un expedient acadèmic excel·lent, nacionalitat espanyola i cursar elmàster a dedicació completa.

Preu

46,11? per crèdit (estudiants UE o residents).
75? per crèdit (estudiants estrangers no residents).

Avantatges del curs

La UAB és la millor universitat de l'Estat espanyol i la 146a millor del món, segons el Times Higher Education World University Ranking

Estades a l'estranger


Sí, m'interessa

conèixer tots els detalls, preus, beques, dates i places disponibles

Màster Oficial - Visió per Computador / Computer Vision

Màster Oficial - Visió per Computador / Computer Vision