Diploma d'Especialització d'Anàlisi i Estratègia de Dades

Últims dies!
L'analítica i l'estratègia de dades són dues cares d'una mateixa moneda. Explotar eficientment les dades requereix desenvolupar una estratègia analítica solvent i dèxit que es consolida a través del desplegament de projectes analítics.
El diploma d´especialització en línia d´Analítica i Estratègia de Dades proporciona formació aplicada i fonaments teòrics en intel·ligència de negoci, big data, ciència de dades, govern de dades i estratègia de dades, a professionals tant de perfil funcional com tècnic.
Aquest programa proveeix a l'estudiantat de competències relacionades amb:

• Implementació de sistemes de business intelligence.
• Ús de big data i ciència de dades.
• Implementació de programes de data governance.
• Disseny i desplegament destratègies i cultura de dades.

El postgrau té una durada d"un any i s"estructura a través de dues especialitzacions:

• E1. Analítica de dades (18 crèdits)
• E2. Estratègia de Dades (12 crèdits)

El programa d"aquest màster a distància s"ha dissenyat i s"ofereix conjuntament amb els Estudis d"Economia i Empresa i els Estudis d"Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).
La UOC té més de vint anys d'experiència en la formació de professionals en línia a l'àmbit de la business intelligence.

El Diploma d'especialització d'Analítica i Estratègia de Dades s'adreça a un perfil funcional, empresarial o tècnic interessat en la formació de mètodes, les tècniques i les eines d'anàlisi, així com en la transformació cap a organitzacions orientades a dades.

Especialitzacions i assignatures:
E1. Analítica de dades (Data Analytics)

• Aquesta especialitat es dirigeix a introduir els estudiants en els conceptes, mètodes, tècniques i eines que utilitzen els sistemes d'intel·ligència de negoci, big data i ciència de dades, amb casos pràctics i l'ús de programari especialitzat.
• Es compon de les següents assignatures:
• Fonaments d'intel·ligència de negoci (6 crèdits). En aquesta assignatura l'estudiantat es familiaritza amb un sistema complet d'intel·ligència de negoci (la "fàbrica d'informació") i amb els diferents components: magatzem de dades, processos d'extracció i transformació, creació del magatzem de dades, anàlisi multidimensional i la realització dinformes i quadres de comandament. Els estudiants treballen amb diferents eines (Pentaho, MySQL i Tableau) i sobre bases de coneixement de la consultora Gartner.
• Fonaments del big data (6 crèdits). En aquesta assignatura l'estudiantat treballa allò que alguns han anomenat la "gestió extrema de la informació", és a dir, la transformació de l'enorme volum de dades ocult a l'interior de la mateixa organització o present al voltant seu, els diferents tipus de dades i informació i la seva aplicació a l'empresa. S'estudia el cicle de vida de la gestió de dades massives i els aspectes tecnològics, legals i ètics. L'estudiantat treballa amb universos de dades pròpies de la universitat, cedits per empreses o procedents de les xarxes socials, mitjançant eines com Apache Hadoop i Apache Spark.
• Fonaments de data science (6 crèdits). L'assignatura presenta els conceptes i tipologia d'anàlisi de diferents tipus de dades, els models i algorismes d'ús més freqüent de classificació i agrupació, i les metodologies i els estàndards professionals i científics que s'usen en analítica de negoci i la ciència de dades aplicada. En aquesta assignatura els estudiants treballen principalment amb R i Rstudio, encara que es poden fer exercicis amb altres eines.

E2. Estratègia de Dades

• Aquesta especialitat es dirigeix a proporcionar al professional de perfil més empresarial capacitats pràctiques per gestionar les dades com a actiu de valor per mitjà del govern de dades, així com per iniciar i liderar la transformació cap a una organització orientada a dades.
• Es compon de les següents assignatures:
• Data governance (6 crèdits). En aquesta assignatura, l'estudiantat es familiaritza amb el govern de dades, una pràctica que uneix persones, processos i tecnologia per canviar la manera com les dades són adquirides, gestionades, mantingudes, transformades en informació, compartides en el context de l'organització com coneixement comú i sistemàticament obtinguts per l'empresa per millorar-ne la rendibilitat. L'estudiantat treballa amb eines ofimàtiques (DOC, XLS i PPT) i amb eines especialitzades per desenvolupar un programa de govern de dades (Trifacta i Collibra).
• Estratègia i cultura analítica (6 crèdits). En aquesta assignatura, els estudiants es familiaritzen amb el concepte d'organització orientada a dades, i com liderar, iniciar i gestionar aquesta transformació organitzacional i cultural. Al llarg de l'assignatura l'estudiantat treballa amb diferents marcs de referència que permeten avaluar la situació actual de l'organització, la maduresa i les capacitats, així com dissenyar un full de ruta estratègic.

Perfils:
D'acord amb l'experiència UOC al llarg dels anys, l'estudiantat del màster i els programes de business intelligence i big data analytics de la UOC procedeixen dels àmbits següents:

• Departaments de control de gestió a l'àrea economicofinancera, de màrqueting i vendes, i altres.
• Centres de competències d'intel·ligència de negoci o de departaments especialitzats en anàlisi de dades.
• Departaments dorganització i sistemes i tecnologies de la informació.
• Consultors i implantadors de programari estàndard d'intel·ligència de negoci, tant de perfil de negoci com de perfil tecnològic.
• A causa de l'evolució del sector i les empreses, és freqüent que segueixin el programa professionals amb diferents nivells d'experiència que necessitin reorientar la carrera professional.
• Així mateix, aquest programa està complint un paper de programa de continuïtat per a estudiants que han completat un grau i es volen ocupar ràpidament en un àmbit professional atractiu i de gran demanda.

A qui va dirigit:
El diploma d'especialització d'Analítica i Estratègia de Dades es recomana per a estudiants de formació empresarial, enginyeries de tota mena, matemàtiques, sociologia, ciències de la informació o candidats amb una experiència professional equivalent.
És necessari disposar de coneixements de programació (bàsicament en llenguatge R i SQL), estadística i principis de visualització. En cas de no tenir aquests coneixements, es poden adquirir mitjançant la diploma d'expert de Competències d'Anàlisi (Data Literacy) o cursant de manera independent algun dels cursos. Addicionalment, es recomana conèixer l'anglès escrit.
Sortides professionals
L'objectiu del diploma d'especialització d'Analítica i Estratègia de Dades ha estat, tradicionalment, la capacitació de professionals "tot terreny" mitjançant la formació en anàlisi i solució de problemes de negoci, business intelligence, big data, ciència de dades i consultoria orientada a la transformació empresarial, per treballar a diferents departaments d'empreses i organitzacions o en centres de competències transversals.

Aquest programa habilita per a les sortides professionals següents:

• Analistes de dades en departaments de control de gestió o altres departaments de l'empresa, especialment a l'àrea de màrqueting i vendes ia les àrees de producció i operacions.
• Responsables, caps de projecte o analistes de sistemes d'informació de business intelligence a departaments d'informàtica, o tècnics i analistes d'empreses que han adquirit o estan a punt d'adquirir aquesta classe de sistemes.
• Consultors i implantadors de sistemes d'intel·ligència de negoci i macrodades (big data) a empreses de serveis.
• Arquitectes de dades, que dissenyen i construeixen la plataforma de dades per a projectes d'intel·ligència de dades o macrodades.
• Emprenedors que volen crear negocis basats en la creació o implantació de sistemes especialitzats d'intel·ligència de negoci o d'algun dels seus components, així com productes o serveis basats en dades.

Requisits acadèmics:

• Per fer el curs cal tenir una titulació universitària prèvia. Si no disposeu d'una titulació universitària prèvia, podreu accedir al programa mitjançant el reconeixement d'experiència professional de la següent manera:
• 2 anys d'experiència laboral i/o professional als camps: Consultoria, TI o Investigació.

Coneixements previs:

• És necessari disposar de coneixements de programació (bàsicament en llenguatge R i SQL), estadística i principis de visualització.
• En cas de no tenir aquests coneixements, es poden adquirir mitjançant l'especialització de Competències d'Anàlisi (Data Literacy) o cursant de manera independent algun dels cursos que la integren.
• Addicionalment, és aconsellable el coneixement de l'anglès escrit.